Mai mulți cercetători de la UCLA au realizat o aplicație pentru mobil care poate detecta semnele fizice ale unui accident vascular cerebral (AVC).
Cu ocazia celei de-a 20-a reuniuni anuale a Societății de Chirurgie NeuroIntervențională (SNIS), în California, cercetătorii au discutat despre o aplicație pentru smartphone care recunoaște semnele fizice ale unui AVC cu ajutorul algoritmilor inteligenți de învățare automată, notează 360medical.ro.
Pentru a evalua asimetria facială, autorii studiului au utilizat învățarea automată pentru a analiza 68 de puncte de reper facial, iar pentru a testa slăbiciunea brațului, echipa a folosit datele de la accelerometrul, giroscopul și magnetometrul 3D intern standard al unui smartphone.
De asemenea, pentru a determina modificările de vorbire, cercetătorii au folosit coeficienții cepstrali pe scala Mel de frecvență, o metodă tipică de recunoaștere a sunetului care traduce undele sonore în imagini, pentru a compara modelele de vorbire normale și cele de vorbire greoaie.
Aceștia au testat aplicația folosind rapoartele neurologilor și datele de scanare a creierului, constatând că aplicația a fost suficient de sensibilă și specifică pentru a diagnostica cu precizie un AVC în aproape toate cazurile.
