Google a anunțat dezvoltarea unui nou instrument de predicție a viiturilor bazat pe inteligență artificială, capabil să anticipeze apariția inundațiilor rapide în zonele urbane. Tehnologia utilizează modelul de limbaj Gemini, fiind pentru prima dată când compania aplică direct un model de tip LLM (Large Language Model) în prognoza unui fenomen meteorologic atât de complex.
Potrivit informațiilor publicate de Engadget, proiectul ar putea reprezenta un pas important în îmbunătățirea sistemelor globale de avertizare timpurie pentru inundații, relatează Mediafax.
Viiturile, printre cele mai periculoase dezastre naturale
Viiturile rapide sunt considerate unele dintre cele mai periculoase fenomene meteorologice la nivel global. Statisticile arată că acestea provoacă, în medie, aproximativ 5.000 de decese anual.
Dificultatea majoră constă în anticiparea rapidă a acestor evenimente, deoarece ele apar brusc și pot surprinde comunitățile nepregătite. Din acest motiv, cercetătorii caută constant soluții tehnologice pentru prognoze mai rapide și mai precise.
Cum funcționează instrumentul Groundsource
Noul sistem dezvoltat de Google se numește Groundsource și utilizează modelul Gemini pentru a analiza un volum uriaș de informații publice.
Platforma a procesat aproximativ 5 milioane de articole de presă din întreaga lume, identificând relatări despre inundații catastrofale. Aceste informații sunt transformate într-o bază de date cronologică, în care fiecare eveniment este etichetat geografic.
Pe baza acestor date istorice, cercetătorii Google au antrenat un model de inteligență artificială care combină informațiile despre inundații din trecut, prognozele meteorologice actuale și date cartografice detaliate.
Scopul este estimarea probabilității apariției unei viituri într-o anumită zonă urbană.
Integrarea în platforma Flood Hub
Estimările generate de Groundsource sunt integrate în platforma Flood Hub, sistemul Google care monitorizează riscurile de inundații la nivel global.
În prezent, platforma poate evalua riscul de inundații severe în zone urbane din peste 150 de țări.
Modelul are însă și anumite limite: poate identifica riscurile pe suprafețe de aproximativ 20 de kilometri pătrați. Chiar și așa, avantajul major este că tehnologia poate fi folosită și în regiuni care nu dispun de infrastructură meteorologică avansată.
Peste 2,6 milioane de evenimente istorice analizate
Potrivit Google, sistemul Groundsource a identificat peste 2,6 milioane de evenimente istorice legate de inundații, folosind zeci de ani de relatări publice din mai mult de 150 de țări.
Pentru delimitarea exactă a zonelor afectate, cercetătorii au utilizat date cartografice din Google Maps, ceea ce permite corelarea precisă a informațiilor geografice cu datele meteorologice.
Pe baza acestui set extins de date, Google susține că modelul poate prognoza viituri rapide în mediul urban cu până la 24 de ore înainte de producerea acestora, deși acuratețea completă a sistemului va putea fi evaluată abia după utilizarea pe termen lung.
Îți mulțumim pentru că ai ales să te informezi din Sibiu 100%. Poate ai informații din comunitate și vrei să le împărtășești cu noi. Scrie un mesaj pe e-mail [email protected] sau WhatsApp 0752.060.007
